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Mapear un proceso
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AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La automatización ejecuta. La inteligencia comprende lo que debe hacerse.

VerticalX conecta procesos, datos, sistemas, documentos, inteligencia artificial y personas para transformar tareas repetitivas en flujos más rápidos, organizados e inteligentes.

No automatizamos solamente clics. Creamos operaciones capaces de identificar eventos, interpretar información, aplicar reglas, tomar decisiones autorizadas y ejecutar acciones dentro del contexto real de la empresa.

01 · OBSERVAR

Primero comprendemos el proceso real.

Qué inicia el flujo, quién participa, qué datos ingresan, dónde existen esperas y errores, qué decisiones dependen de personas. No diseñamos el proceso ideal antes de comprender el proceso que realmente existe.

02 · ESTRUCTURAR

Organizamos lo que la automatización necesita para existir.

Personas, empresas, productos, documentos, etapas, estados, reglas, responsables, permisos, fuentes de datos, criterios de éxito, excepciones y puntos de aprobación.

03 · AUTOMATIZAR

Conectamos los componentes responsables de la ejecución.

Sistemas internos, plataformas externas, APIs, webhooks, formularios, bases de datos, agentes de IA, documentos, correo, WhatsApp, tareas y paneles — en un mismo flujo controlado.

04 · MONITOREAR

Una automatización no termina cuando se activa.

Ejecuciones, tasa de éxito, fallos, tiempo de procesamiento, costo, intervenciones humanas e impacto en los indicadores. Un workflow no nace de un diagrama atractivo — nace de la comprensión del proceso.

PUNTO DE PARTIDA

No comenzamos por la herramienta.

Antes de preguntar qué desea automatizar su empresa, necesitamos comprender qué sucede hoy. La tecnología viene después de la comprensión.

Automatizar un proceso mal estructurado no elimina el problema. Solo hace que el problema ocurra más rápido.

  1. 01Qué sucede actualmente
  2. 02Por qué existe el proceso
  3. 03Quién participa en él
  4. 04Qué información se utiliza
  5. 05Dónde ocurren los retrasos
  6. 06Dónde aparecen los errores
  7. 07Qué decisiones deben tomarse
  8. 08Qué debería suceder después
CÓMO NACE UN FLUJO

Un flujo comienza cuando algo sucede.

Un mensaje recibido, un lead que completa un formulario, un pago confirmado, un contrato que se acerca al vencimiento, un documento que llega. Estos acontecimientos son eventos — y a partir de ellos la operación puede iniciar una secuencia de acciones.

AUTOMATIZACIÓN SIMPLE

Si sucede X, haz Y.

AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Si sucede X, identifica quién está involucrado, consulta el historial, recupera el contexto, valida las reglas, elige la acción adecuada, ejecuta el proceso y registra el resultado.

ESTRUCTURA DE UNA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

  1. Evento
  2. Identificación
  3. Contexto
  4. Regla
  5. Decisión
  6. Acción
  7. Validación
  8. Historial
  9. Aprendizaje

Automatizar sin contexto crea nuevos problemas.

Imagine que un formulario crea automáticamente un lead en el CRM. Antes de crear el registro, el sistema debería verificar: ¿esta persona ya existe? ¿Representa a alguna empresa? ¿Existe una negociación anterior? ¿Qué producto despertó su interés? ¿Qué campaña generó el contacto? ¿Qué vendedor lo asume? ¿El lead autorizó el contacto?

La velocidad no compensa la falta de estructura.

LO QUE PRODUCE LA AUTOMATIZACIÓN CIEGA
  • Registros duplicados
  • Datos incompletos
  • Contactos fuera de contexto
  • Oportunidades sin responsable
  • Mensajes inadecuados
  • Informes imprecisos
  • Ruido operativo
  • Retrabajo
TRES CONCEPTOS DIFERENTES

La integración conecta herramientas. La automatización conecta acciones. El workflow inteligente conecta todo el proceso.

Están relacionados, pero no son iguales — y confundirlos es el origen de la mayoría de las automatizaciones frustradas.

Integración

Un sistema intercambia información con otro.

Un formulario envía los datos del contacto al CRM.

Automatización

Un evento inicia una secuencia de tareas.

Se registra un nuevo lead, se le envía un mensaje y se crea una tarea para el vendedor.

Workflow inteligente

El sistema consulta datos, historial, reglas y contexto antes de decidir qué hacer.

Identifica si el contacto ya existe, consulta interacciones anteriores, relaciona a la persona con la empresa correcta, clasifica la oportunidad, asigna al vendedor y crea la siguiente acción.

EVENTO

Formulario enviado, mensaje recibido, pago confirmado, plazo alcanzado, pedido realizado.

CONTEXTO

Quién es el cliente, qué empresa representa, qué producto está involucrado, cuál es el historial de la relación.

REGLA

Permisos, límites, criterios, prioridades, políticas internas, condiciones comerciales, aprobaciones.

INTELIGENCIA

Clasifica, compara, resume, extrae, detecta patrones y riesgos, recomienda acciones, consulta la base.

ACCIÓN

Crear un registro, actualizar una oportunidad, enviar un mensaje, generar un documento, derivar una atención.

AGENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Un agente actúa dentro de una responsabilidad definida.

Un agente no debe ser solamente una caja de conversación. Recibe una función específica dentro de la operación — con datos, límites y permisos propios.

Agente comercial

  • Califica leads e identifica oportunidades
  • Consulta el historial del cliente
  • Recomienda próximas acciones y prepara seguimientos
  • Ayuda en la creación de propuestas

Agente de atención al cliente

  • Interpreta mensajes e identifica la intención
  • Consulta la base de conocimiento
  • Recomienda respuestas y crea tickets
  • Deriva casos complejos

Agente de marketing

  • Investiga temas y organiza planes de contenido
  • Crea variaciones de contenido
  • Adapta mensajes por canal
  • Monitorea y clasifica resultados

Agente administrativo

  • Organiza documentos y extrae información
  • Identifica campos faltantes
  • Clasifica solicitudes
  • Monitorea plazos y genera informes

Agente de análisis

  • Compara información e identifica desviaciones
  • Resume datos y detecta patrones
  • Monitorea indicadores
  • Señala riesgos

La inteligencia interpreta.Las reglas controlan.El workflow coordina.La empresa continúa siendo responsable de sus decisiones.

Capacidades ejecutables

La inteligencia debe transformarse en acciones claras. Cada capacidad tiene un objetivo, un momento definido de uso, datos de entrada, un resultado esperado, dependencias, criterios de validación, permisos e historial de ejecución.

  • calificar un lead
  • extraer datos de documentos
  • crear un seguimiento
  • analizar un contrato
  • generar una propuesta
  • clasificar una atención
  • identificar riesgos
  • comparar versiones
  • preparar una reunión
  • generar un informe
  • validar información
  • consultar una base de conocimiento
  • detectar campos faltantes
  • analizar sentimientos
  • resumir conversaciones
  • distribuir solicitudes
EJEMPLOS DE WORKFLOW

Cada acción comienza a contribuir con la siguiente.

El proceso deja de depender de varias tareas manuales desconectadas.

WORKFLOW COMERCIAL

Nuevo lead recibido

  1. 01Formulario enviado
  2. 02Persona identificada
  3. 03Empresa relacionada
  4. 04Duplicados verificados
  5. 05Origen de la campaña registrado
  6. 06Lead calificado y prioridad asignada
  7. 07Oportunidad creada
  8. 08Vendedor responsable seleccionado
  9. 09Confirmación enviada y seguimiento programado
  10. 10Indicadores actualizados e historial registrado
WORKFLOW DE CONTRATOS

Contrato próximo al vencimiento

  1. 01Plazo identificado
  2. 02Contrato localizado
  3. 03Cliente y servicio relacionados
  4. 04Obligaciones extraídas
  5. 05Historial revisado
  6. 06Condiciones de renovación verificadas
  7. 07Responsable notificado
  8. 08Tarea creada
  9. 09Aprobación solicitada
  10. 10Decisión registrada

El sistema no sustituye el análisis humano cuando este es necesario. Garantiza que la información correcta llegue a la persona adecuada en el momento oportuno.

AUTOMATIZACIÓN EN DIFERENTES ÁREAS

Qué puede automatizar VerticalX.

Comenzamos por un área — la que tiene el cuello de botella más claro — y lo que se construye pasa a servir a las demás.

Ventas

Captación y enriquecimiento de leads, calificación, distribución entre vendedores, CRM actualizado, seguimiento, propuestas, pipeline y recuperación de oportunidades.

Marketing

Planificación y creación de contenidos, adaptación por canal, distribución, clasificación de leads, monitoreo de campañas e informes.

Atención al cliente

Clasificación inicial de mensajes, identificación de intención, respuestas asistidas por IA, base de conocimiento, tickets, agenda, SLA y derivación humana.

Finanzas

Confirmación de pagos, facturas, notificaciones de cobro, clasificación de gastos, conciliación asistida, alertas de vencimiento y morosidad.

Proyectos

Creación de tareas, etapas, dependencias, notificaciones, cálculo del progreso, identificación de retrasos, riesgos e informes.

Documentos

Recepción, OCR, extracción de información, clasificación, control de versiones, validación de campos, organización por cliente o proyecto y consulta mediante IA.

Personas

Onboarding, solicitud de documentos, creación de accesos, distribución de capacitaciones, monitoreo de etapas y organización de registros.

Operaciones

Listas de verificación, plazos, alertas de SLA, registro de incidentes, creación de tareas, escalamiento de problemas e indicadores.

GOBERNANZA

Libertad en la operación. Control riguroso en la estructura.

La automatización no elimina el control — organiza el control dentro del proceso.

BAJO RIESGO · EJECUCIÓN AUTOMÁTICA
  • Clasificar información y extraer datos
  • Crear tareas y organizar documentos
  • Actualizar registros
  • Enviar notificaciones internas
  • Generar informes preliminares
SENSIBLE · REQUIERE APROBACIÓN
  • Enviar una propuesta comercial
  • Aprobar un pago o modificar un contrato
  • Publicar contenido o cancelar un servicio
  • Responder una cuestión jurídica
  • Acceder a datos restringidos
TRAZABILIDAD POR EJECUCIÓN

Quién inició la acción, quién la analizó, quién la aprobó, qué agente participó, qué datos se consultaron, qué regla se aplicó, qué sistema la ejecutó, cuándo ocurrió y cuál fue el resultado.

Memoria y base de conocimiento

La calidad de la respuesta depende de la calidad del contexto. Documentos, manuales, políticas, contratos, historiales y decisiones anteriores pueden alimentar una arquitectura RAG — pero una base no debe ser solo una carpeta llena de archivos.

La empresa necesita controlar qué documento está vigente, quién lo creó, quién lo aprobó, qué versión vale, a quién pertenece, qué datos son restringidos y qué fuente respalda la respuesta.

La memoria sin gobernanza puede repetir información incorrecta con apariencia de certeza.

Permisos por contexto

Definidos por usuario, cargo, equipo, departamento, tipo de información, cliente, proyecto, entorno, acción permitida y límite financiero.

  • Un agente de marketing no necesita acceso a información salarial.
  • Un agente de atención al cliente no debe modificar contratos.
  • Un flujo de publicación no aprueba su propio contenido cuando la empresa exige revisión.

Pruebas y aprobación

  • BORRADOR
  • DESARROLLO
  • PRUEBAS
  • APROBACIÓN
  • PRODUCCIÓN
  • MONITOREO
  • OPTIMIZACIÓN

Antes de la activación evaluamos datos de entrada, reglas, permisos, resultados esperados, posibles errores, dependencias externas, comportamiento de las integraciones, costo de ejecución, procedimientos de respaldo y responsable de la corrección.

Cuando una automatización falla

Una API puede dejar de estar disponible. Un documento puede ser ilegible. Un permiso puede ser denegado. Un modelo puede no alcanzar un nivel de confianza suficiente.

El flujo necesita registrar el error, preservar el contexto, volver a intentarlo cuando corresponda, notificar al responsable, impedir acciones incorrectas, permitir correcciones y retomar desde el punto adecuado.

Una automatización confiable no es aquella que nunca falla. Es aquella que falla de forma visible, controlada y recuperable.

MONITOREO Y COSTO

El objetivo no es ejecutar más automatizaciones. Es producir mejores resultados con menos desperdicio.

Una automatización puede funcionar técnicamente y aun así no mejorar el negocio. Por eso cada ejecución se mide.

INDICADORES DE NEGOCIO

Tiempo ahorrado · tasa de éxito · reducción de errores y retrabajo · tiempo de respuesta · conversión · resolución de atenciones

REGISTRO POR EJECUCIÓN

Workflow · evento inicial · cliente o proyecto · inicio y fin · etapas completadas · estado · tiempo · costo · resultado · responsable

CONSUMO DE IA

Proveedor · modelo · tokens · solicitudes · tiempo de procesamiento · almacenamiento · workflow · cliente · proyecto · departamento

La inteligencia artificial también requiere gestión.

  • ¿Cuánto cuesta ejecutar este proceso?
  • ¿Qué modelo se está utilizando?
  • ¿Existe una opción más económica?
  • ¿El resultado justifica el consumo?
  • ¿Puede el proceso utilizar modelos diferentes en cada etapa?
  • ¿Qué clientes o proyectos consumen más recursos?
CÓMO COMENZAMOS

Ocho etapas, en el orden que el proceso exige.

Del diagnóstico a la evolución continua, cada etapa tiene un responsable y un criterio de salida.

01

Diagnóstico

Comprendemos el problema, el proceso actual y el objetivo de la empresa.

02

Mapeo

Documentamos eventos, personas, datos, sistemas, reglas y decisiones.

03

Priorización

Seleccionamos los flujos con el mejor equilibrio entre impacto, esfuerzo, riesgo y retorno.

04

Prototipado

Construimos una primera versión controlada del proceso.

05

Integración

Conectamos sistemas, datos, canales y herramientas.

06

Aprobación

Probamos escenarios reales, errores, permisos y resultados.

07

Implementación

Activamos el flujo de manera gradual y monitoreada.

08

Evolución

Medimos los resultados y mejoramos la automatización con el tiempo.

Qué entregamos

El alcance final depende del problema que debe resolverse. No vendemos una colección de herramientas — construimos una solución para el proceso.

  • Diagnóstico operativo
  • Mapa del proceso
  • Diseño del workflow
  • Arquitectura de integración
  • Configuración de automatizaciones
  • Agentes de IA
  • Base de conocimiento
  • Reglas de aprobación
  • Paneles de monitoreo
  • Documentación
  • Capacitación del equipo
  • Plan de evolución

Por dónde comenzar

No necesita saber qué herramienta contratar, qué modelo de IA utilizar, cómo crear una API ni cómo estructurar un agente. Comience describiendo:

  1. 01Qué hace su equipo repetidamente
  2. 02Dónde suele detenerse el trabajo
  3. 03Qué errores ocurren
  4. 04Qué decisiones retrasan el proceso
  5. 05Qué resultado desea mejorar

A partir de allí, VerticalX transforma el problema en un flujo claro, controlado y ejecutable.

INTEGRACIONES

La integración es el medio. El proceso continúa siendo el centro.

Podemos comenzar conectando lo que su empresa ya utiliza — por API, webhook, base de datos, hoja de cálculo, archivo, correo, formulario, conector o sistema personalizado.

  • CRM
  • ERP
  • E-COMMERCE
  • PAGOS
  • WHATSAPP
  • ATENCIÓN AL CLIENTE
  • EMAIL MARKETING
  • AGENDA
  • ALMACENAMIENTO
  • DOCUMENTOS
  • ANALÍTICA
  • REDES SOCIALES
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La tecnología no solo debe funcionar.

Debe tener sentido para la empresa, el equipo y las personas que se relacionan con la marca.

En VerticalX, la inteligencia artificial, la automatización, la estrategia, el branding y la experiencia digital funcionan como partes de una misma estructura. Cuando estos elementos se conectan, la tecnología deja de ser una herramienta aislada y pasa a formar parte de la manera en que la marca piensa, se comunica y opera.

  • Respuesta en hasta 1 día hábil, con el nombre de quien conducirá la conversación.
  • Si el proceso no está listo para automatizarse, lo decimos.
  • ¿Prefiere WhatsApp? Hablar con VerticalX.

Mapear un proceso

Describa el proceso, no la herramienta. Cuanto más concreto, mejor será la primera conversación.

Usamos sus datos solo para responder este contacto. Sin listas de difusión.

VERTICALX · PRIVACIDAD

Política de Privacidad

Esta política describe cómo VerticalX recopila, utiliza, almacena y protege datos personales y datos de clientes en el contexto de proyectos de automatización e inteligencia artificial.

1. Datos que recopilamos

  • Datos de contacto enviados por usted en formularios: nombre, empresa, correo corporativo, teléfono y la descripción del proceso.
  • Datos de navegación estrictamente necesarios para el funcionamiento del sitio.
  • Datos operativos proporcionados por el cliente durante un proyecto, exclusivamente para ejecutar los flujos contratados.

2. Cómo usamos los datos

No vendemos datos personales y no los utilizamos en listas de difusión sin consentimiento explícito.

  • Responder solicitudes de contacto y conducir el diagnóstico del proceso.
  • Ejecutar, monitorear y auditar las automatizaciones contratadas.
  • Cumplir obligaciones legales, contractuales y regulatorias.

3. Inteligencia artificial y tratamiento de contenido

Cuando un flujo utiliza modelos de IA, el alcance de los datos enviados se limita a lo necesario para la tarea. Definimos con el cliente qué fuentes pueden consultarse, qué información es restringida y qué acciones requieren aprobación humana.

4. Compartición

Los datos pueden ser procesados por proveedores de infraestructura, proveedores de modelos de IA y sistemas integrados a solicitud del cliente, siempre bajo contrato y con finalidad determinada.

5. Retención y seguridad

  • Retenemos los datos por el plazo necesario para la finalidad y las obligaciones legales.
  • Aplicamos control de acceso por usuario, cargo, proyecto y entorno.
  • Registramos una traza de auditoría de las ejecuciones y cambios relevantes.

6. Sus derechos

Puede solicitar confirmación del tratamiento, acceso, corrección, anonimización, portabilidad o eliminación de sus datos, conforme a la LGPD brasileña (Ley 13.709/2018) y normativas equivalentes.

7. Cambios

Esta política puede actualizarse. Los cambios relevantes se comunicarán en los canales oficiales de VerticalX.

Actualizado el 03/08/2026